實作案例 / 客服與知識 AI
業務陪練室：先被 AI 打槍一百次再出門
把 CAD 代理商常見的客戶異議與客戶原型餵給 AI，業務先跟 AI 對練；程式控制的立場分數讓 AI 不會輕易被說服，每場產出講評卡直接進業務手冊。
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THE REAL CHALLENGE
客戶問題
與真正挑戰
- 01
業務都是被真客戶打槍才學到，代價是丟單。
- 02
只靠提示詞說「不准輕易被說服」，AI 十場有三場會提早鬆口，白練。
- 03
陪練紀錄誰看得到沒講清楚，業務會演給你看，工具就廢了。
HOW WE INTEGRATE
AI 陪練 · 立場分數引擎 · 講評卡
HOW WE INTEGRATE
朕宏如何整合
1
整理代理商異議庫與客戶原型：營造廠採購、設計總監等，各有在意的事與過去打槍的理由。
2
立場分數引擎：程式夾住單輪加減幅度，立場未達門檻時否決 AI 的正面收尾，品質從提示詞自律變成程式約束。
3
每場結束產出講評卡，指出業務自己看不見的模式，附可直接抄用的更好說法。
4
配套語氣包：餵歷史客服與報價信萃取寫作風格，改寫器讓文件口吻一致。
5
載體走 LINE 回覆型不吃推播額度；只回收去識別化的「沒接住的異議」。
OUTCOME
完成成果
- 首場實跑 5 輪，客戶立場 25 到 33 收在「再看看」，引擎夾限在實戰生效。
- 講評卡抓到「三輪內自己降價兩次卻沒換到任何東西」這類真實問題。
- 一場含講評約 US$0.3 到 0.5，隨時可練。
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